[发明专利]风力发电机组叶片异常识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711375793.5 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108087210A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 张斌;周杰 | 申请（专利权）人： | 北京金风科创风电设备有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 100176 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及风电领域，具体为风力发电机组叶片异常识别方法，用于监控风力发电机组运行状态，首先获取所述风力发电机组的运行参数数据，所述运行参数数据至少包括Y方向加速度值，然后基于所述运行参数数据确定异常检测数据，之后确定连续出现所述异常检测数据的异常检测数据段，再统计所述异常检测数据段的总次数，若所述总次数大于或等于预设异常次数阈值则判定所述风力发电机组叶片异常。否则不认为叶片异常。由于叶片在出现开裂等问题导致性能下降时，风机运行过程中的Y方向加速度值会出现异常，当异常数据的在一定时间内持续出现多次，则说明叶片出现了异常，当叶片发生异常时可以及时被监测到，提高了叶片异常识别的及时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 叶片 风力发电机组 异常检测数据 异常识别 运行参数 数据确定 性能下降 叶片发生 异常数据 运行过程 运行状态 风机 风电 预设 判定 监控 监测 统计 | ||
【主权项】：
1.一种风力发电机组叶片异常识别方法，其特征在于，包括：获取所述风力发电机组的运行参数数据，所述运行参数数据至少包括Y方向加速度值；基于所述运行参数数据确定异常检测数据；确定连续出现所述异常检测数据的异常检测数据段；统计所述异常检测数据段的总次数；判断所述总次数是否大于或等于预设异常次数阈值，若所述总次数大于或等于预设异常次数阈值则判定所述风力发电机组叶片异常。
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