[发明专利]风力发电机组叶片异常识别方法及装置

权利要求书

1.一种风力发电机组叶片异常识别方法，其特征在于，包括：

获取所述风力发电机组的运行参数数据，所述运行参数数据至少包括Y方向加速度值；

基于所述运行参数数据确定异常检测数据；

确定连续出现所述异常检测数据的异常检测数据段；

统计所述异常检测数据段的总次数；

判断所述总次数是否大于或等于预设异常次数阈值，若所述总次数大于或等于预设异常次数阈值则判定所述风力发电机组叶片异常；

所述确定连续出现所述异常检测数据的异常检测数据段，包括：

确定相邻所述异常检测数据之间的间隔；

判断所述异常检测数据之间的间隔是否超出预设间隔阈值；

当所述间隔未超出预设间隔阈值时，记录一次异常检测数据段；

或，确定相邻所述异常检测数据之间的连续非异常检测数据的个数；

判断所述连续非异常检测数据的个数是否超出预设个数阈值；

当所述相邻所述异常检测数据之间的连续非异常检测数据的个数未超出所述预设个数阈值时，记录一次异常检测数据段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行参数数据确定异常检测数据，包括：

从所述运行参数数据中获取风力发电机组正常运行发电时的运行参数数据；

从所述正常运行发电时的运行参数数据中提取目标检测参数数据；

基于所述目标检测参数数据确定异常检测数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测参数数据确定异常检测数据，包括：

计算所有目标检测参数数据中的Y方向加速度均值；

判断每个目标检测参数数据中的Y方向加速度值与所述Y方向加速度均值之间的差值是否超出预设差值阈值；

当所述差值大于或等于预设差值阈值时，判定所述目标检测参数数据为异常检测数据；

当所述差值小于预设差值阈值时，判定所述目标检测参数数据为非异常检测数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设差值阈值根据所述目标检测参数数据的标准差来确定。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述运行参数数据中获取风力发电机组正常运行发电时的运行参数数据，包括：基于状态标志位、有功功率、桨距角和/或发电机转速筛选风力发电机组正常运行发电时的运行参数数据。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述预设异常次数阈值和/或所述预设差值阈值根据目标检测参数数据的类型和所述风力发电机组的运行工况通过训练确定。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述风力发电机组的运行工况包括风速、转速、功率中的至少一种。