[发明专利]一种图像丢失缺部分复方法在审

专利信息
申请号: 201711375030.0 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN108109122A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 杨倩倩 申请(专利权)人: 蒙城县望槐信息科技有限责任公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 段晓微;叶美琴
地址: 233500 安徽省亳州市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种图像丢失缺部分复方法,包括以下步骤:S1、设置参照阈值n;S2、读入图像,并对读入图像的像素值进行顺序检测,获取丢失数据的行作为修复目标;S3、按照检测顺序选择与修复目标相邻并未丢失数据的n个连续的行作为参照目标;S4、通过参照目标中各列像素值数据进行灰度预测,获得修复目标中各相应列像素值的预测值;S5、将预测值填入修复目标中相应位置。该方法基本满足了基于UDP的图像传输数据丢失的图像恢复的要求及算法的适用条件,可获得较好的修复结果。
搜索关键词: 修复目标 丢失数据 图像丢失 列像素 读入 预测 图像 适用条件 数据丢失 顺序检测 顺序选择 图像传输 图像恢复 灰度 算法 填入 像素 修复 检测
【主权项】:
1.一种图像丢失缺部分复方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设置参照阈值n;S2、读入图像,并对读入图像的像素值进行顺序检测,获取丢失数据的行作为修复目标;S3、按照检测顺序选择与修复目标相邻并未丢失数据的n个连续的行作为参照目标;S4、通过参照目标中各列像素值数据进行灰度预测,获得修复目标中各相应列像素值的预测值;S5、将预测值填入修复目标中相应位置;步骤S4中通过灰度预测获得预测值的方法包括以下步骤:SA1、将读入图像的一列像素值看作一个数据集合:x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n));SA2、对数据列x(0)作一次累加生成,获得并将累加生成后的数据列记为:x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n));SA3、根据生成后的数列x(1)建立微分方程:其中,a,b为计算常数并根据预设的参数模型确定;SA4、对微分方程求解获得并建立数据列SA5、根据累减公式对数据列进行累减生成还原数列还原数列中各数据值为修复目标中各列像素值的预测值。
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