[发明专利]一种图像丢失缺部分复方法在审
申请号: | 201711375030.0 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN108109122A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 杨倩倩 | 申请(专利权)人: | 蒙城县望槐信息科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 段晓微;叶美琴 |
地址: | 233500 安徽省亳州市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像丢失缺部分复方法,包括以下步骤:S1、设置参照阈值n;S2、读入图像,并对读入图像的像素值进行顺序检测,获取丢失数据的行作为修复目标;S3、按照检测顺序选择与修复目标相邻并未丢失数据的n个连续的行作为参照目标;S4、通过参照目标中各列像素值数据进行灰度预测,获得修复目标中各相应列像素值的预测值;S5、将预测值填入修复目标中相应位置。该方法基本满足了基于UDP的图像传输数据丢失的图像恢复的要求及算法的适用条件,可获得较好的修复结果。 | ||
搜索关键词: | 修复目标 丢失数据 图像丢失 列像素 读入 预测 图像 适用条件 数据丢失 顺序检测 顺序选择 图像传输 图像恢复 灰度 算法 填入 像素 修复 检测 | ||
【主权项】:
1.一种图像丢失缺部分复方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设置参照阈值n;S2、读入图像,并对读入图像的像素值进行顺序检测,获取丢失数据的行作为修复目标;S3、按照检测顺序选择与修复目标相邻并未丢失数据的n个连续的行作为参照目标;S4、通过参照目标中各列像素值数据进行灰度预测,获得修复目标中各相应列像素值的预测值;S5、将预测值填入修复目标中相应位置;步骤S4中通过灰度预测获得预测值的方法包括以下步骤:SA1、将读入图像的一列像素值看作一个数据集合:x(0) =(x(0) (1),x(0) (2),...,x(0) (n));SA2、对数据列x(0) 作一次累加生成,获得 并将累加生成后的数据列记为:x(1) =(x(1) (1),x(1) (2),...,x(1) (n));SA3、根据生成后的数列x(1) 建立微分方程: 其中,a,b为计算常数并根据预设的参数模型确定;SA4、对微分方程求解获得 并建立数据列 SA5、根据累减公式 对数据列 进行累减生成还原数列 还原数列 中各数据值为修复目标中各列像素值的预测值。
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