[发明专利]一种图像丢失缺部分复方法

权利要求书

1.一种图像丢失缺部分复方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、设置参照阈值n；

S2、读入图像，并对读入图像的像素值进行顺序检测，获取丢失数据的行作为修复目标；

S3、按照检测顺序选择与修复目标相邻并未丢失数据的n个连续的行作为参照目标；

S4、通过参照目标中各列像素值数据进行灰度预测，获得修复目标中各相应列像素值的预测值；

S5、将预测值填入修复目标中相应位置；

步骤S4中通过灰度预测获得预测值的方法包括以下步骤：

SA1、将读入图像的一列像素值看作一个数据集合：

x(0)＝(x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n))；

SA2、对数据列x(0)作一次累加生成，获得并将累加生成后的数据列记为：x(1)＝(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n))；

SA3、根据生成后的数列x(1)建立微分方程：其中，a，b为计算常数并根据预设的参数模型确定；

SA4、对微分方程求解获得并建立数据列

SA5、根据累减公式对数据列进行累减生成还原数列还原数列中各数据值为修复目标中各列像素值的预测值。

2.如权利要求1所述的图像丢失缺部分复方法，其特征在于，参照阈值3≦n≦10。