[发明专利]一种基于边缘方向相关性的预畸变后平显画面反走样方法

摘要

本发明涉及一种基于边缘方向相关性的预畸变后平显画面反走样方法，属于数字图像处理领域。包括：对输入的DVI图像使用FIFO分别进行行缓冲和列缓冲，同时取出3X3窗口内9个点像素值；对模板窗口内9点像素数据采用快速排序法找出最大值和最小值；由3X3模板内的最大和最小值，对模板内数据进行相关性判断，区分图像边缘区域和非边缘区域；对图像边缘区域，使用方向模板判断边缘方向后进行距离参数归一化后的加权处理；对于非边缘区域，直接延迟输出，延迟时间与反走样处理时间保持一致；最后，根据平显光栅图像固有特点利用分段函数曲线对整体字符画面进行灰度变换。本发明可以提升平显光栅画面整体的显示质量，并降低反走样处理过程引起的灰度损失和亮度损失。

主权项

一种基于边缘方向相关性的预畸变后平显画面反走样方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对于预畸变后的图像中的所有非边缘像素点，取其中每个非边缘像素点及其周围8个像素点共9个像素点的像素值，组成对应该像素点的3X3像素值模板，并进行以下处理；而预畸变后的图像中的边缘像素点，则像素值不变且延迟输出，延迟时间为步骤3中的反走样处理时间；所述边缘像素点指预畸变后图像中的第一行、最后一行、第一列和最后一列的像素点；步骤2：对于每个非边缘像素点，分别得到其对应3X3像素值模板中的9个像素值的最大值max和最小值min；并根据公式$V_T=\frac{max-min}{max+min}$计算该非边缘像素点对应的相关性阈值V_T，若阈值V_T低于预置值V_h，则判断该非边缘像素点处于非边缘区域，若阈值V_T不低于预置值V_h，则判断该非边缘像素点处于边缘区域；步骤3：对于处于边缘区域的非边缘像素点，通过以下步骤进行反走样处理：步骤3.1：将对应该非边缘像素点的3X3像素值模板分别与以下8个方向模板进行卷积相乘，得到卷积相乘后绝对值最大的结果所对应的方向模板；8个方向模板为：步骤3.2：从以下8个距离归一化后的加权模板中，取方向与步骤3.1得到的方向模板方向相同的加权模板，与该非边缘像素点的3X3像素值模板进行卷积相乘，得到该非边缘像素点加权平滑后的像素值并输出；8个距离归一化后的加权模板为：步骤4：对处于非边缘区域的非边缘像素点，则像素值不变且延迟后输出，延迟的时间与反走样处理时间保持一致；步骤5：将反走样处理后的边缘区域和延迟输出的非边缘区域，以及边缘像素点进行合并，得到反走样后的图像数据按照VESA时序输出。