[发明专利]年龄判别模型训练及智能语音交互方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711365962.7 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108281138B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 陆永帅 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/04;G10L15/16;G10L15/22;G10L21/06 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了年龄判别模型训练及智能语音交互方法、设备及存储介质，可预先训练得到一个年龄判别模型，当获取到用户输入的语音数据后，可按照预定时长对语音数据进行切分，并分别获取切分得到的各语音数据段的语谱图，之后，可分别将各语谱图输入年龄判别模型，得到输出的语谱图对应的年龄类别，并根据得到的各年龄类别确定出用户的年龄类别，进而向用户返回与用户的年龄类别以及语音数据的语音识别结果相对应的服务内容。应用本发明所述方案，能够提升获取到的年龄信息的准确性，并提升智能语音交互设备的智能性和趣味性等。 | ||
| 搜索关键词： | 年龄 判别 模型 训练 智能 语音 交互 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种年龄判别模型训练方法，其特征在于，包括：分别获取不同年龄类别的语音数据；分别按照预定时长对各语音数据进行切分；分别获取切分得到的各语音数据段的语谱图；将获取到的各语谱图作为样本，将每个样本对应的语音数据的年龄类别作为所述样本的标签；根据所述样本及标签训练得到年龄判别模型。
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