[发明专利]一种基于云成像的新能源发电预测方法及装置有效
| 申请号： | 201711365173.3 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108133182B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 向婕;雍正;吕建驰 | 申请（专利权）人： | 国能日新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 李成运;李震勇 |
| 地址： | 100091 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于云成像的新能源发电预测方法及装置，方法具体包括如下步骤：利用采集装置采集天空图像数据以及周围环境数据，对拍摄到的图像进行裁剪，去掉背景物体的干扰，让图像只包含天空信息；对处理后的图像应用深度学习算法对云量进行识别，得到天空图像云量的占比；基于WRF‑3DVAR的同化方法，利用云量百分比数据，每隔3h循环同化，对数值天气预报结果进行修正；用修正的数值天气预报进行超短期预测。本发明实现了对云量的识别，并利用云量的识别结果对数值天气预报结果进行修正，提高光伏超短期预测准确率，减少光伏并网对电网的冲击，提高了经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 新能源 发电 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于云成像的新能源发电预测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：(1)利用采集装置采集天空图像数据以及周围环境数据，对拍摄到的图像进行裁剪，去掉背景物体的干扰，让图像只包含天空信息；(2)对处理后的图像应用深度学习算法对云量进行识别，得到天空图像云量的占比；(3)基于WRF‑3DVAR的同化方法，利用云量百分比数据，每隔3h循环同化，对数值天气预报结果进行修正；(4)用修正的数值天气预报进行超短期预测。
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