[发明专利]故障车辆的寻找方法、服务器及运维端在审
| 申请号： | 201711350321.4 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108108825A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 郭强;王正;龙利民 | 申请（专利权）人： | 东峡大通（北京）管理咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G08G1/00 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陆文超;肖冰滨 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种故障车辆的寻找方法、服务器及运维端，属于车辆技术领域。所述故障车辆的寻找方法包括：获取车辆在预设时间段内的历史运营数据，其中所述历史运营数据包括车辆信息、用户信息、以及用户使用信息；将所述历史运营数据输入基于机器学习算法的故障分析模型，判断所述车辆中的故障车辆；获取所述故障车辆的所述历史运营数据；依据所述故障车辆的所述历史运营数据，确定所述故障车辆的地理位置信息；基于所述故障车辆的所述地理位置信息，得到所述故障车辆的地理区域密度分布；和向运维端发送所述地理区域密度分布。由此实现了除用户上传报修信息之外的另一种智能识别真实故障车的方案，并增大了故障车辆被找到的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 故障车辆 运营数据 运维端 地理位置信息 地理区域 密度分布 服务器 车辆技术领域 用户使用信息 预设时间段 车辆信息 故障分析 基于机器 学习算法 用户上传 用户信息 智能识别 故障车 发送 概率 | ||
【主权项】：
1.一种故障车辆的寻找方法，应用于服务器，该方法包括：获取车辆在预设时间段内的历史运营数据，其中所述历史运营数据包括车辆信息、用户信息、以及用户使用信息；将所述历史运营数据输入基于机器学习算法的故障分析模型，判断所述车辆中的故障车辆；获取所述故障车辆的所述历史运营数据；依据所述故障车辆的所述历史运营数据，确定所述故障车辆的地理位置信息；基于所述故障车辆的所述地理位置信息，得到所述故障车辆的地理区域密度分布；和向运维端发送所述地理区域密度分布。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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