[发明专利]球磨机料位预测方法有效
| 申请号： | 201711338945.4 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108009514B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 庞宇松;李国勇;李思思;闫飞;阎高伟 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种球磨机料位预测方法，通过采集球磨机筒壁或者轴承上的振动信号及安装在球磨机周围麦克风的振声信号；振动信号、振声信号经调理电路、模数转换电路输入数据采集卡；通过MFCC分别计算数据采集卡中振动、振声信号的特征参数；重新组合振动、振声信号；数据采集卡收集重新组合后的信号；最后数据采集卡中的数据通过历史数据建立的TBM模型，预测相应信号的料位。本发明能有效的预测球磨机的料位，其预测料位精确度高、波动小，具有良好的实用价值和推广前景。 | ||
| 搜索关键词： | 球磨机 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种球磨机料位预测方法，其特征在于，包括：向球磨机滚筒中填充物料，采集球磨机在不同料位的振动信号Xs 及振声信号Xv ；根据采集到的振动信号Xs 及振声信号Xv 计算振动信号Xs 及振声信号Xv 的特征参数；将振动信号Xs 及振声信号Xv 的特征参数作为TBM模型的输入，训练TBM模型，通过多次训练，在使TBM模型的优化函数取最小值时，建立振动信号Xs 及振声信号Xv 的特征参数与预测料位的TBM模型，并通过特征参数计算预测料位。
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