[发明专利]一种梯度引导的TV-Retinex单帧图像去雾方法有效
| 申请号： | 201711329909.1 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN108364261B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李利荣;武明虎;赵楠;吴丹雯 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 | 代理人： | 朱必武 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种梯度引导的TV‑Retinex单帧图像去雾方法，属于计算机视觉领域。该方法首先根据雾造成图像退化的机制利用梯度相似性，使用半二次惩罚计算方法实现亮度偏移校正，然后结合变分框架(TV‑)Retinex使用Split Bregman算法进行图像精细化增强去雾。本方法的优点在于，可以直接从原始图像恢复出清晰图像，无需预存无雾图像做参考，能校正图像亮度提高图像细节清晰图还原清晰无雾图像；可以快速完成去雾过程，能适应实时应用，提高户外智能机器视觉系统的可靠性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 梯度 引导 tv retinex 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种梯度引导的TV‑Retinex单帧图像去雾方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：利用梯度相似性，精确估计由雾产生的亮度偏移，然后从原始图像减去此亮度偏移得到改善后的初步去雾图像；此步骤为了精确的估计亮度偏移，使用了一个各项同性的梯度校正模型，然后使用多变量的多项式拟合，最后使用半二次惩罚方法估计亮度偏移校正；步骤2：结合变分框架TV‑Retinex使用Split Bregman算法进行图像精细化增强去雾；此步骤利用变分框架限制模型，引入亮度图像的平滑性制约，亮度图像与原始图像之间的制约，以及视觉特性制约，根据数学定义及方法，采用Split Bregman方法进行分析求解限制模型得到精细化的亮度图像，进而分离出反射图像。
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