[发明专利]油烟传感器的数据处理方法

摘要

一种油烟传感器的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：一、启动油烟机，油烟传感器采集m组数据并按照时间先后顺序依次缓存；二、采集数据初始化处理；三、移除之前数据，缓存最新的m组采集数据，对当前最新的m组采集数据进行数据状态分析；四、对获得的数据状态进行判断，并按照不同情况对m组基准数据作出相应的调整；五、计算并输出最新采集数据对应的油烟数据，然后返回步骤三。本发明根据人体干扰信号的特征，通过对传感器的采集数据先分析，然后调整基准数据，最终输出油烟数据的数据处理过程，可有效滤除人体动作带来的干扰，进而减小油烟数据处理过程中的误差，提高油烟数据的输出精准度。

主权项

1.一种油烟传感器的数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法包括以下步骤：步骤一、启动油烟机，油烟传感器采集m组数据并按照时间先后顺序依次缓存；步骤二、采集数据初始化处理，m组采集数据分别一一对应m组基准数据，且初始化过程中，设定最初m组采集数据中的最小值为所有m组基准数据的初始值；步骤三、移除之前的采集数据，缓存最新的m组采集数据，对当前最新的m组采集数据进行数据状态分析；所述的数据状态是通过对采集数据分析获得的包含“平稳”、“缓慢增长”、“缓慢下降”、“迅速增长”、“迅速下降”中的一种或多种数据信号的状态；步骤四、对获得的数据状态进行判断，并按照以下几种情况对m组基准数据作出相应的调整：a、如果最新数据状态包含“缓慢增长”、“缓慢下降”、“迅速增长”和“迅速下降”中的其中一种信号或多个信号，则根据之前输出的油烟数据趋势估算出最新m组采集数据所对应的油烟数据，根据每组采集数据减去相应估算的油烟数据推算出每组采集数据所对应的基准数据；b、如果最新数据状态包含“平稳”信号，并且，当前采集数据与已完成输出的前一组采集数据所对应的基准数据间的差值绝对值大于设定阈值，则以当前的采集数据作为该采集数据所对应的基准数据；c、如果最新数据状态包含“平稳”信号，并且，当前采集数据与已完成输出的前一组采集数据所对应的基准数据间的差值绝对值小于等于设定阈值，则以前一组采集数据所对应的基准数据值作为调整后的基准数据；步骤五、计算并输出最新采集数据对应的油烟数据，然后返回步骤三。