[发明专利]油烟传感器的数据处理方法

说明书

一种油烟传感器的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：一、启动油烟机，油烟传感器采集m组数据并按照时间先后顺序依次缓存；二、采集数据初始化处理；三、移除之前数据，缓存最新的m组采集数据，对当前最新的m组采集数据进行数据状态分析；四、对获得的数据状态进行判断，并按照不同情况对m组基准数据作出相应的调整；五、计算并输出最新采集数据对应的油烟数据，然后返回步骤三。本发明根据人体干扰信号的特征，通过对传感器的采集数据先分析，然后调整基准数据，最终输出油烟数据的数据处理过程，可有效滤除人体动作带来的干扰，进而减小油烟数据处理过程中的误差，提高油烟数据的输出精准度。

技术领域

本发明涉及一种数据处理方法，特别是一种油烟传感器的数据处理方法。

背景技术

现有的吸油烟机通常都设置有多个档位可供调节，一般都是根据厨房油烟环境需要人工干预实现档位切换，不仅智能化程度低，而且手动操作往往比较滞后，吸油烟机的档位切换难以获得及时的响应，造成厨房油烟味重，用户使用环境差。

目前，红外信号处理技术成熟、成本较低，基于红外反射原理的油烟传感器能够避免与油污直接接触，在油烟机靠近灶台的玻璃面板上安装通过红外反射原理实现的油烟传感器，不仅能够快速发现油烟的变化，而且能够防止油污，保证传感器的使用寿命，是一种比较可行的油烟浓度检测方案。

但是，由于不同用户的厨房环境存在差异性，例如油烟机的安装高度不同、灶台的宽度不同等因素，实际使用时，导致基于红外信号的传感器很容易检测到油烟以外的干扰，尤其是人体在烹饪过程中的各种操作动作，以及人体接近或远离油烟机时的动态干扰，这样的动态干扰使得油烟传感器检测到的实际信号存在较大的偏差，直接输出这些信号会导致检测结果不准确，进而影响油烟机的使用效果。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术现状而提供一种可有效滤除人体动态环境干扰的油烟传感器数据处理方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种油烟传感器的数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法包括以下步骤：

步骤一、启动油烟机，油烟传感器采集m组数据并按照时间先后顺序依次缓存；

步骤二、采集数据初始化处理，m组采集数据分别一一对应m组基准数据，且初始化过程中，设定最初m组采集数据中的最小值为所有m组基准数据的初始值；

步骤三、移除之前的采集数据，缓存最新的m组采集数据，对当前最新的m组采集数据进行数据状态分析；所述的数据状态是通过对采集数据分析获得的包含“平稳”、“缓慢增长”、“缓慢下降”、“迅速增长”、“迅速下降”中的一种或多种数据信号的状态；

步骤四、对获得的数据状态进行判断，并按照以下几种情况对m组基准数据作出相应的调整：

a、如果最新数据状态包含“缓慢增长”、“缓慢下降”、“迅速增长”和“迅速下降”中的其中一种信号或多个信号，则根据之前输出的油烟数据趋势估算出最新m组采集数据所对应的油烟数据，根据每组采集数据减去相应估算的油烟数据推算出每组采集数据所对应的基准数据；

b、如果最新数据状态包含“平稳”信号，并且，当前采集数据与已完成输出的前一组采集数据所对应的基准数据间的差值绝对值大于设定阈值，则以当前的采集数据作为该采集数据所对应的基准数据；

c、如果最新数据状态包含“平稳”信号，并且，当前采集数据与已完成输出的前一组采集数据所对应的基准数据间的差值绝对值小于等于设定阈值，则以前一组采集数据所对应的基准数据值作为调整后的基准数据；

步骤五、计算并输出最新采集数据对应的油烟数据，然后返回步骤三。