[发明专利]一种视频编解码方法、装置及用于图像滤波的神经网络有效
| 申请号： | 201711311491.1 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108184129B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 马思伟;贾川民;王苫社;赵政辉 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H04N19/82 | 分类号： | H04N19/82;H04N19/86;H04N19/96;H04N19/61 |
| 代理公司： | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频编解码方法、装置及用于图像滤波的神经网络。所述视频编解码方法，在环路滤波处理中还包括以下步骤：获取经去块效应处理之后的第一滤波图像块或经样本补偿处理之后的第二滤波图像块；基于所述第一滤波图像块和经训练的至少一个第一滤波神经网络获取第三滤波图像块，或者，基于所述第二滤波图像块和经训练的至少一个第二滤波神经网络获取第四滤波图像块。提供了结合深度学习神经网络、改动小、且适用于HEVC的不同模式(包括帧内编码、低延时编码、随机访问编码)的完整的编解码方案。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波图像 神经网络 视频编解码 图像滤波 滤波 学习神经网络 环路滤波 随机访问 样本补偿 帧内编码 编解码 低延时 块效应 | ||
【主权项】：
1.一种视频编解码方法，其特征在于，在环路滤波处理中还包括以下步骤：/n步骤1：获取经去块效应处理之后的第一滤波图像块或经样本补偿处理之后的第二滤波图像块；/n步骤2：基于所述第一滤波图像块和经训练的至少一个第一滤波神经网络获取第三滤波图像块，或者，基于所述第二滤波图像块和经训练的至少一个第二滤波神经网络获取第四滤波图像块；/n步骤3：在按照下列公式确定第三滤波图像块或第四滤波图像块的率失真增益J小于0时，在码流信息中写入表示使用选定第一滤波神经网络进行滤波的第一标识信息或表示使用选定第二滤波神经网络进行滤波的第二标识信息，/n
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