[发明专利]用于人脸关键点定位与语义分割的多任务检测装置

摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，具体提供了一种用于人脸关键点定位与语义分割的多任务检测装置，旨在解决如何同时提高人脸关键点定位和人脸语义分割准确性的技术问题。为此目的，本发明中的多任务深度模型可以采用深度学习算法对目标人脸图像进行语义分割，并获取目标人脸图像中的人脸关键点。具体地，关键点定位模块可以基于编码网络并依据人脸特征获取人脸关键点的位置信息，语义分割模块可以基于解码网络对特征图进行语义分割。本发明中多任务深度模型采用编解码网络结构，同时还通过信息增强单元将编码网络中的浅层信息引入到解码网络，因而能够兼顾人脸关键点定位与语义分割之间的协同信息，进而提供高人脸关键点定位和语义分割的准确性。

主权项

1.一种用于人脸关键点定位与语义分割的多任务检测装置，其特征在于，所述装置包括多任务深度模型，其配置为采用深度学习算法对目标人脸图像进行语义分割，并获取所述目标人脸图像中的人脸关键点；所述多任务深度模型包括关键点定位模块和语义分割模块；所述关键点定位模块，配置为基于编码网络提取所述目标人脸图像中的人脸特征，并依据所提取的人脸特征获取人脸关键点的位置信息；所述语义分割模块，配置为基于解码网络对特征图进行语义分割；其中，所述特征图为所述关键点定位模块输出的包含人脸关键点的位置信息的图像；所述解码网络中每个解码单元分别与编码网络中对应的编码单元连接。