[发明专利]一种通用文本内容挖掘方法、装置、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201711297664.9 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108052577B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 杨仁凯;王浩;李莹;张一麟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/332;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种通用文本内容挖掘方法、装置、服务器及存储介质。其中，该方法包括：获取包含目标实体以及目标特征的问题；将所述目标实体、所述目标特征以及目标文本输入预先构建的答案预测模型中，通过所述答案预测模型确定问题的答案在所述目标文本中的起始位置和结束位置，其中所述答案预测模型是预先依据包含样本实体和样本特征的样本问题以及样本答案在文本中的起始位置和结束位置训练得到的。本发明实施例提供的技术方案，可以准确预测出答案在目标文本中的起始位置和结束位置，增加了答案识别准确率，同时，由于加入了知识库特征，可以提高从文本内容中抽取问题答案的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 文本 内容 挖掘 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种通用文本内容挖掘方法，其特征在于，包括：获取包含目标实体以及目标特征的问题；将所述目标实体、所述目标特征以及目标文本输入预先构建的答案预测模型中，通过所述答案预测模型确定问题的答案在所述目标文本中的起始位置和结束位置，其中所述答案预测模型是预先依据包含样本实体和样本特征的样本问题以及样本答案在文本中的起始位置和结束位置训练得到的。
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