[发明专利]压缩图像特征空间的方法及装置有效
| 申请号： | 201711297247.4 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN107992893B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 庞芸萍 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人： | 代治国 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于压缩图像特征空间的方法及装置。该压缩图像特征空间的方法包括：获取至少两个图像样本的图像特征和图像类别；根据各图像样本的图像特征和图像类别，确定映射矩阵；根据映射矩阵分别对各图像样本的图像特征进行映射变换，得到各图像样本的投影特征；其中，各图像样本的投影特征的空间维度小于各图像样本的图像特征的空间维度。本公开能够在保证图像特征精确度的同时，压缩图像特征维度，减少特征存储空间，提高后期应用执行效率，有利于后期工业应用推广。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 图像 特征 空间 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种压缩图像特征空间的方法，其特征在于，包括：获取至少两个图像样本的图像特征和图像类别；根据各所述图像样本的图像特征和图像类别，确定映射矩阵；根据所述映射矩阵分别对各所述图像样本的图像特征进行映射变换，得到各所述图像样本的投影特征；其中，各所述图像样本的投影特征的空间维度小于各所述图像样本的图像特征的空间维度。
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