[发明专利]基于循环神经网络的文件碎片分类方法及装置有效
| 申请号： | 201711296147.X | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108319518B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 胡罡;吴鹏;连礼泉;杨欣欣;蔚鹏志;王金龙;刘冲;白楠;李慧波 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/16 | 分类号： | G06F16/16;G06F16/17;G06F18/241;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于循环神经网络的文件碎片分类方法及装置，所述分类方法首先需要提取文件碎片中的文件内容；然后将提取的所述文件内容转换为十六进制的第一字符串序列；将这些字符串序列作为循环神经网络深度学习算法的输入信息；最后将所述第一字符串序列输入到预先构建的已训练的基于循环神经网络算法的分类模型中，利用所述分类模型对所述文件碎片类型进行判断。本发明通过基于循环神经网络分类算法对碎片的特征向量进行自动特征提取的学习过程实现了对文件碎片类别进行归类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 文件 碎片 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环神经网络的文件碎片类型分类方法，其特征在于：提取文件碎片中的文件内容；将提取的所述文件内容转换为十六进制的第一字符串序列；将所述第一字符串序列输入到预先构建的已训练的基于循环神经网络算法的分类模型中，利用所述分类模型对所述文件碎片类型进行判断。
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