[发明专利]一种基于多聚焦融合的单幅图像的复原方法

摘要

本发明一种基于多聚焦融合的单幅图像的复原方法，利用直方图统计特征对单幅图像中的天空区域进行分割，获取三组全局大气背景光；对传统的拉普拉斯滤波模型进行优化，给出一种边界限制的局部拉普拉斯滤波方法，提高其处理暗通道图像的阶梯效应；通过多聚焦融合的方法，融合获取的三组无雾图像，得到最终的雾天图像，本发明使用融合的方法进行图像复原，通过研究雾图像的直方图信息，发现了分割的规律，采用统计学的知识分割天空区域，对透射率进行优化，本发明自主开发自适应边界限制的局部拉普拉斯滤波，能使雾天图像的色调和亮度失真有较大的提高，人眼的可视效果提高显著，对于道路监控，能有效地复原雾天的图像，使监测者获得更多有效的信息。

主权项

一种基于多聚焦融合的单幅图像的复原方法，其特征在于：首先，通过对输入的单幅图像的进行直方图分析，获取图像中分割天空区域的阈值，根据此阈值对单幅图像的天空区域进行分割，获取三组代表全局大气背景光的值；其次，在这三组值的基础上获取三组暗通道图像，运用自适应边界限制的局部拉普拉斯滤波对获取的三组暗通道图像进行处理，得到三组优化后的透射率图像；再次，针对三组优化后的透射率图像运用暗原色理论模型，获得三组不同的去雾图像，采用多聚焦融合方法进行图像融合，得到一张完整的去雾图像。