[发明专利]一种基于自适应加权全变差的图像去噪方法有效
| 申请号： | 201711291191.1 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108038828B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 廖帆;孙亭;满青珊;贲伟;安振宇;李方婷;张晖;吴丹清 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 210007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于自适应加权全变差的图像去噪方法，包括以下步骤：步骤1，建立加权全变差图像去噪模型；步骤2，对图像进行归一化处理；步骤3，构建矩阵对(u,v)，并对其进行初始赋值；步骤4，开始第k次迭代，依据矩阵对(u |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 加权 全变差 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应加权全变差的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立加权全变差图像去噪模型；步骤2：对图像进行归一化处理；步骤3：构建矩阵对(u,v)，并对其进行初始赋值；步骤4：开始第k次迭代，依据矩阵对的值自适应生成第k次迭代的加权参数k ；步骤6：判断迭代次数k是否达到设定的迭代次数N，如果没有达到N，利用梯度投影算法得到第k次迭代的矩阵对(uk ,vk )，并令k＝k+1，重新进入步骤4；如果迭代次数k达到了设定的迭代次数N，获得最终的去噪图像xN 。
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