[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质

摘要

本发明提供了一种人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，方法包括将训练集中任一人脸图像输入到深度残差网络模块组中进行训练，构建人脸识别模型，输出指定维数的人脸识别特征；基于全链接层分类器，根据指定维数的人脸识别特征，预测对应的人脸图像的多任务的对应类别；基于损失函数，根据预测的对应的人脸图像的多任务的对应类别，计算训练损失值；根据训练损失值，确定是否继续将训练集中任一人脸图像输入到深度残差网络模块组中进行训练，更新人脸识别模型。通过本发明的技术方案，人脸识别模型的训练构建更加深层次，同时对多任务进行训练，训练出来的人脸识别模型识别效果更高，可以进行多任务的人脸识别，识别效率更高。

主权项

一种基于多任务深度残差网络的人脸识别方法，其特征在于，包括：将训练集中任一人脸图像输入到深度残差网络模块组中进行训练，构建人脸识别模型，输出指定维数的人脸识别特征；基于全链接层分类器，根据所述指定维数的人脸识别特征，预测对应的所述人脸图像的多任务的对应类别；基于损失函数，根据所述预测的对应的所述人脸图像的多任务的对应类别，计算训练损失值；根据所述训练损失值，确定是否继续将所述训练集中任一所述人脸图像输入到所述深度残差网络模块组中进行训练，更新所述人脸识别模型。