[发明专利]基于1比特ADC的大规模MIMO系统的自适应量化信道估计方法

摘要

本发明属于无线通信技术领域，提供一种基于1比特ADC的大规模MIMO系统的自适应量化信道估计方法，用以提高信道估计性能、降低均方误差；本发明首先给定一组实数结构化的导频序列A，设定初始量化门限τ(0)＝0，定义迭代计数t＝0，迭代次数上限Tmax；然后由量化门限得到量化信号：bn＝sgn(yn‑τn),n＝1,…,N；基于量化信号求解最大似然估计：在每次迭代过程中依据当前信道估计，自适应地更新量化门限：最终在迭代计数t到达Tmax时，输出最终信道估计值本发明通过自适应更新策略对1比特ADC量化门限进行自适应量化，从而有效改善信道估计的准确性，使信道估计MSE显著降低，并逼近优化量化门限的理论最优值；导频序列越长，信道估计方法的性能也越好。

主权项

1.基于1比特ADC的大规模MIMO系统的自适应量化信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、给定一组实数结构化的导频序列A，代表A的第n行、n＝1,…,N，其中，M为发射天线数量、L为导频序列长度；步骤2、基于噪声功率σ2设置初始参数σ；定义τ(t)表示第t次迭代的量化门限，并初始量化门限τ(0)＝0，迭代计数t＝0，迭代次数上限Tmax；步骤3、由设定的量化门限得到量化信号： b n ( t ) = s g n ( y n - τ n ( t ) ) , n = 1 , ... , N ]]>其中，表示τ(t)的第n元、n＝1,…,N，其中，yn表示向量化接收信号y的第n元；步骤4、基于量化信号作信道最大似然估计，基于搜索方法求解最优化问题： h ^ ( t + 1 ) = argmax h Σ n = 1 N { 1 - b n ( t ) 2 l o g [ 1 - F w ( a n T h ( t ) - τ n ( t ) ) ] + 1 + b n ( t ) 2 l o g [ F w ( a n T h ( t ) - τ n ( t ) ) ] } ]]>其中，步骤5、判定若t+1＜Tmax、则执行步骤6，否则结束循环并输出最终信道估计步骤6、更新量化门限：步骤7、令t＝t+1、并返回步骤3。