[发明专利]基于总体相关系数的阿尔茨海默症特征提取方法及系统有效
| 申请号： | 201711286045.X | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108256423B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 潘丹;曾安 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于总体相关系数的阿尔茨海默症特征提取方法及系统，方法包括：获取阿尔茨海默症的磁共振成像数据；采用基于总体相关系数的遗传算法对获取的磁共振成像数据进行特征寻优，得到阿尔茨海默症的关键特征，其中，基于总体相关系数的遗传算法以总体相关系数作为启发性知识，并以分类效果最优为目标来提取关键特征。本发明采用了基于总体相关系数的遗传算法对获取的磁共振成像数据进行特征寻优，结合了总体相关系数和遗传算法来优化传统的特征提取过程，通过将总体相关系数作为启发性知识来提升遗传算法的特征寻优效率，并以分类效果最优为目标，在保证分类效果的前提下，有效提高了特征提取效率。本发明可广泛应用于数据挖掘领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 总体 相关系数 阿尔茨海默症 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于总体相关系数的阿尔茨海默症特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：获取阿尔茨海默症的磁共振成像数据；采用基于总体相关系数的遗传算法对获取的磁共振成像数据进行特征寻优，得到阿尔茨海默症的关键特征，其中，所述基于总体相关系数的遗传算法以总体相关系数作为启发性知识，并以分类效果最优为目标来提取关键特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东技术师范大学，未经广东技术师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711286045.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
