[发明专利]互联网金融小微贷款的团伙欺诈识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711270177.3 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108038778A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 涂志云;周颖;韩路;李青锋 | 申请（专利权）人： | 深圳信用宝金融服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 谭雪婷;高早红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种互联网金融小微贷款的团伙欺诈识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取贷款申请用户的特征信息；通过对比用户特征信息之间的相似度，来定义用户与用户之间的关系；基于所定义的用户之间的关系构建用户的关系网络，一个用户代表一个节点，有关系的用户之间通过一条线连接；使用非监督学习算法寻找关系网络中的所有连通分支；若团体中的用户数量超过设定的阀值时，将该团体划分为异常可疑团体；检测异常可疑团体，进一步分析该异常可疑团体的实体特征，若分析出该异常可疑团体欺诈嫌疑较大，则对其进行进一步调查。本发明旨在基于互联网金融小微贷款用户的特征构建用户的关系网络，根据该关系网络有效识别出具有欺诈嫌疑的团体。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网 金融 贷款 团伙 欺诈 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种互联网金融小微贷款的团伙欺诈识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)获取贷款申请用户的特征信息；2)通过对比用户特征信息之间的相似度，来定义用户与用户之间的关系；3)基于所定义的用户之间的关系构建用户的关系网络，一个用户代表一个节点，有关系的用户之间通过一条线连接，形成一个连通分支；4)使用非监督学习算法寻找上述关系网络中的所有连通分支，每一个连通分支则对应着一个团体，所述团体至少包括两个用户；5)若团体中的用户数量超过设定的阀值时，将该团体划分为异常可疑团体；6)检测异常可疑团体，进一步分析该异常可疑团体的实体特征，若分析出该异常可疑团体欺诈嫌疑较大，则对其进行进一步调查。
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