[发明专利]一种基于统计特征的运距计算方法及装置在审
申请号: | 201711262258.9 | 申请日: | 2017-12-04 |
公开(公告)号: | CN108182558A | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 李宁;孙智彬;杨晓明;张鹤高;张缙 | 申请(专利权)人: | 北京中交兴路信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06F17/30 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于统计特征的运距计算方法及装置,属于智能交通大数据领域。所述方法包括:采集货车的轨迹数据,分析轨迹数据得到第一系列停靠点;将第一系列停靠点与POI数据匹配并进行合并,得到第二系列停靠点;根据第二系列停靠点绘制曲线图,并利用回归模型预测出可能的装卸货停靠次数;对第二系列停靠点进行聚类运算得到多个聚类中心集合,聚类中心集合的数量不小于可能的装卸货停靠次数;将曲线图与聚类中心集合进行匹配得到装卸货停靠点;根据装卸货停靠点计算货车的运距。本发明中,通过对货车的运距进行计算,能够为物流行业建设提供指导性的数据依据,并促进相关行业的发展。 | ||
搜索关键词: | 停靠点 卸货 聚类中心 计算方法及装置 集合 轨迹数据 统计特征 货车 回归模型预测 聚类运算 数据匹配 数据依据 物流行业 智能交通 大数据 匹配 采集 绘制 合并 分析 建设 | ||
【主权项】:
1.一种基于统计特征的运距计算方法,其特征在于,包括:步骤S1:采集货车的轨迹数据,分析所述轨迹数据得到第一系列停靠点;步骤S2:将所述第一系列停靠点与POI数据匹配并进行合并,得到第二系列停靠点;步骤S3:根据所述第二系列停靠点绘制曲线图,并利用回归模型预测出可能的装卸货停靠次数;步骤S4:对所述第二系列停靠点进行聚类运算得到多个聚类中心集合,所述聚类中心集合的数量不小于所述可能的装卸货停靠次数;步骤S5:将所述曲线图与所述聚类中心集合进行匹配得到装卸货停靠点;步骤S6:根据所述装卸货停靠点计算货车的运距。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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