[发明专利]一种基于神经网络的状态估计方法及系统有效
| 申请号： | 201711259889.5 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN107994570B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 靳松;赵巍岳 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 071066 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的状态估计方法，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神经网络进行前推计算；当检测到对所述多个区域量测数据进行前推计算的完成指令时，输出与所述目标电网关联的状态向量。上述的方法，对于每一个区域而言，只需要一次预设的神经网络的前推计算，就可使实现对该区域的状态估计，避免了现有的状态估计方法需要反复的进行迭代运算，对计算机的计算能力要求很高，无法满足大规模智能电网实时分析的需求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 状态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的状态估计方法，其特征在于，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神经网络进行前推计算；当检测到对所述多个区域量测数据进行前推计算的完成指令时，输出与所述目标电网关联的状态向量。
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