[发明专利]一种身份认证的方法和系统

摘要

本发明提出了一种身份认证的方法和系统，所述方法包括如下步骤：步骤一，对用户进行现场拍照，获得现场照片；步骤二，将用户的身份证进行扫描，获得身份证图像；步骤三，将所述现场照片和身份证图像进行图像对比，如果图像对比结果为不匹配则身份认证失败，如果图像对比结果匹配则进入步骤四；步骤四，将现场照片和大数据照片数据库内的照片进行逐一对比，如果图像对比结果为不匹配则身份认证失败，如果图像对比结果匹配则认证成功。通过本发明可以有效进行个人身份认证，能够有效的防范不法分子利用他人丢失的身份证进行金融诈骗、网络欺诈、电话诈骗，客观上减少了犯罪分子的可乘之机，降低了个人和社会损失。 1

主权项

1.一种身份认证的方法，其包括如下步骤：

步骤一，对用户进行现场拍照，获得现场照片；

步骤二，对用户的身份证进行扫描，获得身份证图像；

步骤三，将所述现场照片和身份证图像进行图像对比，如果图像对比结果为不匹配则身份认证失败，如果图像对比结果匹配则进入步骤四；

步骤四，将现场照片和大数据照片数据库内的照片进行逐一对比，如果图像对比结果为不匹配则身份认证失败，如果图像对比结果匹配则认证成功。

2.如权利要求1所述的身份认证的方法，其特征在于：所述步骤三和/或步骤四中的图像对比采用模糊算法。

3.如权利要求2所述的身份认证的方法，其特征在于：所述模糊算法分为以下四个步骤：

(1)分别对现场照片和身份证图像进行沃尔什变换，分别得到经沃尔什变换后的图像；

(2)分别对上述两个经沃尔什变换后的图像进行分割，分割为数量相同的若干区域；

(3)依次对比经分割后两个图像的对应区域，对于每个区域均给出相似度判断值；

(4)判断整体的现场照片和身份证图像是否匹配。

4.如权利要求1所述的身份认证的方法，其特征在于：所述步骤四中的大数据照片数据库内的照片为通过爬虫算法抓取网络图片而获得。

5.如权利要求4所述的身份认证的方法，其特征在于：所述爬虫算法分为以下五个步骤：

(1)使用杜威十进分类法，在照片特征提取阶段，快速找出照片文本与锚文本关键词主题相近的关键词；

(2)提取主题候选链接特征文本；

(3)使用朴素贝叶斯文本分类器对候选链接主题边缘文本进行分类，获取主题相关照片；如果文本属于特定主题，那么相对应的候选链接以分类权值作为优先级值，以优先级的大小顺序插入爬行队列，爬虫优先访问分类值大的链接，如果文本不属于特定主题，则丢弃候选链接；

(4)对相关照片的Web链接信息用HITS算法计算出其对应的权威度和中心度，综合锚文本、锚文本附近信息、反向网页、反向链接的兄弟链接、URL链接，预判待爬取照片与主题的相关度；

(5)当待爬取照片与主题的相关度超过一定阈值时，抓取所述待爬取照片到大数据照片数据库之中。

6.一种身份认证的系统，其包括顺序连接的如下模块：

拍照模块，用于对用户进行现场拍照，获得现场照片；

扫描模块，用于对用户的身份证进行扫描，获得身份证图像；

第一图像对比模块，用于将所述现场照片和身份证照片进行图像对比，如果图像对比结果为不匹配则身份认证失败，如果图像对比结果匹配则进入第二图像对比模块；

第二图像对比模块，用于将现场照片和大数据照片数据库内的照片进行逐一对比，如果图像对比结果为不匹配则身份认证失败，如果图像对比结果匹配则认证成功。

7.如权利要求6所述的身份认证的系统，其特征在于：其中所述第一图像对比模块包括顺序连接的如下单元：

沃尔什变换单元，用于分别对现场照片和身份证图像进行沃尔什变换，分别得到经沃尔什变换后的图像；

图像分割单元，用于分别对上述两个经沃尔什变换后的图像进行分割，分割为数量相同的若干区域；

相似度判断单元，用于依次对比经分割后两个图像的对应区域，对于每个区域均给出相似度判断值；

匹配判断单元，用于判断整体的原现场照片和身份证图像是否匹配。

8.如权利要求7所述的身份认证的系统，其特征在于：如果相似度判断值超过80％的区域数量占整个图像分割区域数量的80％以上，则认定原现场照片和身份证图像匹配，反之，如果相似度判断值超过80％的区域数量占整个图像分割区域数量的80％以下，则认定原现场照片和身份证图像不匹配。

9.如权利要求6所述的身份认证的系统，其特征在于：所述第二图像对比模块包括顺序连接的如下单元：

照片特征提取单元，用于使用杜威十进分类法，在照片特征提取阶段，快速找出照片文本与锚文本关键词主题相近的关键词；

特征文本提取单元，用于提取主题候选链接特征文本；

分类单元，用于使用朴素贝叶斯文本分类器对候选链接主题边缘文本进行分类，获取主题相关照片；如果文本属于特定主题，那么相对应的候选链接以分类权值作为优先级值，以优先级的大小顺序插入爬行队列，爬虫优先访问分类值大的链接，如果文本不属于特定主题，则丢弃候选链接；

相关度预判单元，用于对相关照片的Web链接信息用HITS算法计算出其对应的权威度和中心度，综合锚文本、锚文本附近信息、反向网页、反向链接的兄弟链接、URL链接，预判待爬取照片与主题的相关度；

抓取单元，当待爬取照片与主题的相关度超过一定阈值时，抓取所述待爬取照片到大数据照片数据库之中。

10.如权利要求9所述的身份认证的系统，其特征在于：

所述阈值为90％。