[发明专利]利用视觉注意力机制的有监督视频摘要提取方法在审
| 申请号： | 201711239795.1 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108024158A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 冀中;江俊杰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04N21/8549 | 分类号： | H04N21/8549;H04N21/44;H04N19/42;H04N21/466;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及有监督的视频摘要提取技术，为使得摘要的自动生成方式类似于人选取摘要的决策过程，摘要的结果更接近人类的语义理解。本发明采用的技术方案是，利用视觉注意力机制的有监督视频摘要提取方法，步骤如下：1)对原始视频作预处理后，对视频进行镜头检测，分割成若干个视频镜头作为后续摘要提取的候选镜头；2)然后提取每一视频帧的视觉特征作为视频帧序列的特征，编码器和解码器都采用LSTM模型处理视频帧序列，并在解码器部分引入视觉注意力机制，融合历史的解码序列作为当前解码的输入部分；3)利用解码的输出信息，并结合动态规划方法，得到关键镜头和关键帧，生成视频摘要。本发明主要应用于视频摘要场合。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 视觉 注意力 机制 监督 视频 摘要 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用视觉注意力机制的有监督视频摘要提取方法，其特征是，步骤如下：1)对原始视频作预处理后，对视频进行镜头检测，分割成若干个视频镜头作为后续摘要提取的候选镜头；2)然后提取每一视频帧的视觉特征作为视频帧序列的特征，编码器和解码器都采用LSTM模型处理视频帧序列，并在解码器部分引入视觉注意力机制，融合历史的解码序列作为当前解码的输入部分；3)利用解码的输出信息，并结合动态规划方法，得到关键镜头和关键帧，生成视频摘要。
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