[发明专利]燃气分布式能源系统的在线智能学习决策优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种燃气分布式能源系统的在线智能学习决策优化方法及系统，所述方法包括以下步骤采集能源中心站和子站的单体设备的输入输出参数，根据所述的单体设备的输入输出参数建立单体设备动态模型；建立整个能源站的决策优化控制模型，求解得到最优机组运行指令模型，并将指令下达给能源中心站的DCS控制器和子站单体设备的控制器。本发明获得了相应的机组最优运行参数组，完成了机组负荷的最优分配，并下达到各能源子站，从而实现了对能源中心站和子站进行整体的能效优化，使得系统整体的能源利用效率和经济效益最好，运行效益最高而且系统效益比较稳定。

主权项

燃气分布式能源系统的在线智能学习决策优化方法，其特征在于，包括以下步骤：采集能源中心站和子站的单体设备的输入输出参数，根据所述的单体设备的输入输出参数建立单体设备动态模型；建立整个能源站的决策优化控制模型，求解得到最优机组运行指令模型，并将指令下达给能源中心站的DCS控制器和子站单体设备的控制器。