[发明专利]图像处理的方法、装置、系统及计算机存储介质有效
申请号: | 201711230536.2 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN108875766B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 史桀绮 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟;刘爱平 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种图像处理的方法、装置、系统及计算机存储介质。所述方法包括:通过如下方式训练得到生成对抗网络,所述生成对抗网络包括生成模型和判别模型:将输入图像输入至生成模型,得到输出图像,其中,所述输出图像与所述输入图像具有不同的风格;将所述输出图像输入至判别模型,得到输出值;根据预定义的损失函数,对生成模型和判别模型进行训练,直到收敛;使用训练好的生成模型,得到与训练好的生成模型的输入图像具有不同风格的目标图像。由此,本发明实施例能够通过训练得到生成对抗网络,并基于该生成对抗网络的生成模型得到与输入图像具有不同风格的目标图像,从而能够扩充用于车辆检测的数据集,进而保证车辆检测的效果。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 系统 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:通过如下方式训练得到生成对抗网络,所述生成对抗网络包括生成模型和判别模型:将输入图像输入至所述生成模型,得到输出图像,其中,所述输出图像与所述输入图像具有不同的风格;将所述输出图像输入至所述判别模型,得到输出值;根据预定义的损失函数,对所述生成模型和所述判别模型进行训练,直到收敛;使用所述训练好的所述生成模型,得到与所述训练好的生成模型的输入图像具有不同风格的目标图像。
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