[发明专利]一种电厂设备缓变故障预警方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种电厂设备缓变故障预警方法及装置。本发明以电厂设备的历史数据中的故障工况数据和正常工况数据进行建模并进行聚类分析，获取正常工况数据和故障工况数据对应的簇标记向量，再以实时监测数据输入聚类模型中获取实时监测数据的簇标记向量，将实时监测数据的簇标记向量与正常工况数据和故障工况数据对应的簇标记向量进行匹配则可以判断电厂设备是运行正常还是在缓变故障演变过程中，并获取到该设备正在发生的缓变故障的故障类型和预警时间，以提示工作人员在故障形成之前及时检修，解决了当前的电厂设备故障预警方法预警滞后，无法在故障发生前进行有效预测的技术问题。

主权项

一种电厂设备缓变故障预警方法，其特征在于，包括：S1：以电厂设备的历史数据中故障起始演化时间点和故障发生时间点之间的时间段为故障演变时段，以故障起始演化时间点之前的预置时间点和故障起始演化时间点之间的时间段为正常工况时段，获取历史数据中至少一种电厂设备缓变故障的故障演变时段的故障工况数据和正常工况时段的正常工况数据，将故障工况数据和正常工况数据进行标准化处理并将标准化处理后的故障工况数据和正常工况数据拼接为建模数据；S2：通过轮廓系数算法计算建模数据在预置簇类数搜索范围内的最佳簇类数；S3：根据最佳簇类数建立聚类模型对建模数据进行聚类分析，分别获取正常工况数据和故障工况数据对应的簇标记向量，记录故障工况数据对应的各个簇标记向量对应的电厂设备缓变故障的故障类型和预警时间范围；S4：获取电厂设备的实时监测数据，将实时监测数据输入聚类模型中获取实时监测数据的簇标记向量，将实时监测数据的簇标记向量与正常工况数据对应的簇标记向量进行匹配，判断实时监测数据的簇标记向量是否属于正常工况数据对应的簇标记向量，若否，则将实时监测数据的簇标记向量与故障工况数据中的各个簇标记向量进行匹配，获取实时监测数据的簇标记向量对应的电厂设备缓变故障的故障类型和预警时间范围。