[发明专利]基于机器学习和区块链技术的预测以太坊上交易的燃料限制的方法有效

专利信息
申请号: 201711227857.7 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN107967539B 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 翁健;谢斐;张悦;李明;张力 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04;G06N20/10
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 陈燕娴
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习和区块链技术的预测以太坊上交易的燃料限制的方法,步骤如下:首先是获取在以太坊上已发布所有智能合约的URL;其次根据URL获得已验证过的智能合约代码及其相对应的交易的信息;然后对获取到的信息进行处理,建立与函数相关的燃料限制特征集;再其次采用机器学习方法预测以太坊交易燃料限制;最后用户只需要输入智能合约代码就可以得到每个函数预测燃料限制。该发明预测结果更加精确合理,大大减少偏大或者偏小的情况出现;用户操作更加方便,只需要用户提供智能合约就可以给出调用合约函数交易的燃料限制。
搜索关键词: 基于 机器 学习 区块 技术 预测 以太 交易 燃料 限制 方法
【主权项】:
一种基于机器学习和区块链技术的预测以太坊上交易的燃料限制的方法,其特征在于,所述的方法包括下列步骤:S1、获取在以太坊上已发布所有智能合约的URL;S2、根据URL获得已验证过的智能合约代码及其相对应的交易的信息;S3、对获取到的信息进行处理,建立与函数相关的燃料限制特征集;S4、采用机器学习方法预测以太坊交易燃料限制;S5、用户输入智能合约代码查询得到每个函数预测燃料限制。
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