[发明专利]一种业务流分类方法及装置有效
| 申请号： | 201711227170.3 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107729952B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 顾成杰 | 申请（专利权）人： | 新华三信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种业务流分类方法及装置，涉及互联网技术领域，其中，上述方法包括：获取待分类业务流；根据已存储的特征集合中所包括的特征，从所述待分类业务流中提取与每个特征匹配的特征值，其中，所述特征集合中所包括的特征是：按照特征在业务流分类中的权重，从业务流的特征全集中选择出的特征；将所述特征值输入至目标支持向量机SVM模型，得到与所述特征值对应的所述待分类业务流的分类结果，其中，所述目标SVM模型为：采用样本业务流针对所述特征集合所包括特征的特征值，预先训练得到的SVM模型。应用本申请实施例提供的方案进行业务流分类，能够提高对业务流进行分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 业务 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种业务流分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类业务流；根据已存储的特征集合中所包括的特征，从所述待分类业务流中提取与每个特征匹配的特征值，其中，所述特征集合中所包括的特征是：按照特征在业务流分类中的权重，从业务流的特征全集中选择出的特征；将所述特征值输入至目标支持向量机SVM模型，得到与所述特征值对应的所述待分类业务流的分类结果，其中，所述目标SVM模型为：采用样本业务流针对所述特征集合所包括特征的特征值，预先训练得到的SVM模型。
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