[发明专利]一种车辆特征数据处理方法及车辆风险预测模型训练方法

摘要

本发明提供了一种车辆特征数据处理方法及车辆风险预测模型训练方法，该车辆特征数据处理方法包括获取至少一种原始数据，从该原始数据中确定需要的多种第一特征因子，然后从轨迹点中选取特征点，对特征点进行分层存储，确定不同层次对应的特征点和特征点之间的连线，将该多种第一特征因子与特征点或特征点之间的连线关联存储；该车辆风险预测模型训练方法包括利用多个样本数据训练车辆风险预测模型，其中每一个样本数据分别包括用于表示车辆是否出现事故的样本标记，以及某一轨迹层级所对应的存储在相关联的特征点或特征点之间的连线上的至少一种第一特征因子，和/或至少一种第二特征因子，解决了现有的车辆风险预测模型准确性不高的问题。

主权项

1.一种车辆特征数据处理方法，包括：获取至少一种原始数据；从所述原始数据中确定多种第一特征因子；从轨迹点中选取特征点，对所述特征点进行分层存储，确定不同层次对应的所述特征点和特征点之间的连线；将所述多种第一特征因子与所述特征点或所述特征点之间的连线关联存储。