[发明专利]动作评量模型生成装置及其动作评量模型生成方法

摘要

一种动作评量模型生成装置及其动作评量模型生成方法。动作评量模型生成装置存储多个原始数据集及其对应的多个标准动作标签。动作评量模型生成装置基于机器学习演算法，运算该多个原始数据集，以进行一监督式学习而生成一特征向量产生模型及一分类器模型。动作评量模型生成装置通过随机产生多个动作特征向量，并将其输入至分类器模型，以决定各标准动作标签的一代表动作特征向量。动作评量模型生成装置基于特征向量产生模型、分类器模型及对应至该多个标准动作标签的该多个代表动作特征向量，生成一动作评量模型。

主权项

1.一种动作评量模型生成装置，其特征在于，包含：一存储器，用以存储多个原始数据集及多个标准动作标签，各该原始数据集包含多个原始数据，各该原始数据是由一感测装置所产生，各该原始数据集对应至该多个标准动作标签其中之一；以及一处理器，电性连结至该存储器，用以执行以下操作：基于一第一阶段机器学习演算法，运算各该原始数据集的该多个原始数据，以产生多个标准动作特征向量；基于一第二阶段机器学习演算法，运算该多个标准动作特征向量，以产生多个标准动作类别向量；基于该多个原始数据集与其对应的该多个标准动作标签，进行该第一阶段机器学习演算法及该第二阶段机器学习演算法的一监督式学习，以生成一特征向量产生模型及一分类器模型，其中该监督式学习是使得各该标准动作标签所对应的该原始数据集的该多个原始数据，输入至该特征向量产生模型及该分类器模型后所产生的该多个标准动作类别向量具有一特定分量值；随机产生多个动作特征向量，并将该多个动作特征向量输入至该分类器模型，以产生多个动作类别向量；根据该多个动作类别向量，自该多个动作特征向量中选择对应至各该标准动作标签的一代表动作特征向量，各该代表动作特征向量所对应的该动作类别向量具有一相对分量极大值；以及基于该特征向量产生模型、该分类器模型及对应至该多个标准动作标签的该多个代表动作特征向量，生成一动作评量模型。