[发明专利]分类器生成方法、分类方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711217129.8 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107992887B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 邹荣珠 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 薛娇;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种分类器生成方法、分类方法、装置、电子设备及存储介质，将特征向量集合对应的特征集划分为多个子特征集，依据多个子特征集中的特征，将特征向量集合中的特征向量划分为分别与每个子特征集对应的子特征向量集合，对应每个子特征向量集合建立初始分类器，对初始分类器进行协同训练，得到半监督分类器。也就是说，不同的分类器使用同一特征向量的不同的子特征向量进行训练，因此，所生成的分类器利用了相同数据的不同特征之间差异，提高了半监督分类方法的分类效果的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种分类器生成方法，其特征在于，包括：将特征向量集合对应的特征集划分为多个子特征集，所述特征向量集合中包括有标记数据的特征向量和无标记数据的特征向量；依据所述多个子特征集中的特征，将所述特征向量集合中的特征向量进行划分，得到分别与每个子特征集对应的子特征向量集合；利用所述子特征向量集合中的有标记数据的子特征向量对预设分类模型进行训练，得到所述子特征向量集合对应的初始分类器；利用子特征向量集合中的有标记数据的子特征向量和无标记数据的子特征向量，将得到的初始分类器进行协同训练，得到半监督分类器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软集团股份有限公司，未经东软集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711217129.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种电子电源变压器用绕线装置
- 下一篇：干式空心电抗器专用化合物盛装容器
