[发明专利]人脸特征点定位的方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711215286.5 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107832741A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陈志军 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人： | 林锦澜 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种人脸特征点定位的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括对当前帧图像中的人脸特征点的位置进行特征点检测，得到第一位置；根据前一帧图像中人脸特征点的实际位置，对当前帧图像中人脸特征点的位置进行特征点跟踪，得到第二位置；对第一位置和第二位置进行位置融合，得到当前帧图像中人脸特征点的实际位置。本公开消除了由于人脸器官抖动而导致定位的人脸特征点的实际位置不稳定的问题，并且通过前一帧图像中的人脸特征点对当前帧图像中人脸特征点进行跟踪，提高了定位人脸特征点实际位置的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 定位 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种人脸特征点定位的方法，其特征在于，所述方法包括：对当前帧图像中的人脸特征点的位置进行特征点检测，得到第一位置；根据前一帧图像中所述人脸特征点的实际位置，对所述当前帧图像中所述人脸特征点的位置进行特征点跟踪，得到第二位置；对所述第一位置和所述第二位置进行位置融合，得到所述当前帧图像中所述人脸特征点的实际位置。
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