[发明专利]一种高精度同期预测算法

摘要

本发明公开了一种高精度同期预测算法，具体方法如下测量n+1个相角差之值，记录每个测量时刻点x0，x1……xn，每个相角差的测量值记为令函数通过对函数积分区间做变换，计算得到(φ，Lm)；将(φ，Lm)的值代入公式；最终得到c0，c1……，cm，得到相角差曲线方程。本发明提出实现全新的建立相角差曲线的算法，该算法能充分利用所测数据，准确的建立与实测相角最符合的曲线，从而帮助在求解的过程中得到高精度的预测时间，提高合闸精度，减少合闸冲击。

主权项

一种高精度同期预测算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、测量n+1个相角差之值，其中，n为测量值的序号，记录每个测量时刻点x0，x1……xn，每个相角差的测量值记为测量时刻点x与测量值的关系记为步骤2、令函数Lm(x)=12mm!*dmdxm[(x2-1)m],m=1,2,......]]>其中，d为微分符号；当m＝0时，令L0(x)＝1由上述公式得：L1(x)=xL2(x)=12(3x2-1)......Ln+1(x)=2n+1n+1xLn(x)-nn+1Ln-1(x)]]>将Lm(x)简记为Lm令(f,Lm)=∫0n+1f(xi)Lmdx]]>由上述公式计算出(f，L0)，(f，L1)……(f，Lm)；步骤3、由于积分区间是[0,n+1]，在此做一个变换，将积分区间转换为[‑1,1]，令xi=n2+n2ti]]>由上两式得ti的变化区间为[‑1,1]，xi的变化区间为[0,n]；将以x为变量的表达式转换为以t为变量的表达式，同时将以t为变量的表达式记为φ(t)，上述写为：f(xi)＝φ(ti)因此，(f，Lm)＝(φ，Lm)(φ,Lm)=∫-11Lmφdt]]>离散化得(φ,Lm)=Σi=0nLm(ti)φ(ti)*2n,i=0,1......n]]>因为φ(ti)为测量值，通过测量得到，因此对于公式(φ,Lm)=Σi=0nLm(ti)φ(ti)*2n,i=0,1......n]]>只需计算Lm(ti)就能得到(φ，Lm)的值；步骤4、由步骤2的Ln+1(x)=2n+1n+1xLn(x)-nn+1Ln-1(x)]]>可得L0(xi)＝1i＝0，1……nL1(xi)＝xi＝0.02*ii＝0，1……nLm(xi)=2m-1mxiLm-1(xi)-m-1mLm-2(xi)=2m-1m*0.02*i*Lm-1(xi)-m-1mLm-2(xi)i=0,1......n]]>由于xi是等间隔的时间点，并不会随着外部变化，因此每个Lm(xi)的值也是固定值，事先将所需的Lm(xi)计算出来；步骤5、通过事先计算的Lm(xi)值与测量得到的φ(ti)，通过公式(φ,Lm)=Σi=0nLm(ti)φ(ti)*2n,i=0,1......n]]>算出(φ，Lm)的值，将(φ，Lm)的值代入下述公式ck=2k+12(φ,Lm),k=0,1......m]]>最终得到c0，c1……，cm，得到相角差曲线方程为：φ(t)＝c0+c1t+c2t2+……+cmtm。