[发明专利]一种在声门闭相下估计声道面积的方法

摘要

本发明公开了一种在声门闭相下声道面积的估计方法，首先采用DYPSA算法确定声门两个相邻闭合点位置，以相邻的两个闭合点为单位同步计算衰减的权重激励函数；接着利用加权线性预测方法计算声门闭相下声道模型的反射系数；然后迭代计算离散声道面积函数。从逆滤波角度验证本方法的优越性，选取六类声道面积特征进行识别分析，相比于用同一个语音库的特征融合优化算法实现了7％的准确率提升。

主权项

一种在声门闭相下声道面积的估计方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：确定声门的两个相邻闭合点位置GCI₁和GCI₂；步骤2：根据声门的两个相邻闭合点位置GCI₁和GCI₂计算衰减的权重激励函数W_n，具体如下：以声门的两个相邻闭合点位置GCI₁和GCI₂为一个周期，将两个相邻闭合点位置GCI₁和GCI₂附近的W_n设置为d，以GCI₁为原点建立坐标，权重激励函数W_n以恒定斜率从d增加到1，以绝对值相同的斜率从1减小到d，此后直到GCI₂的位置W_n变为d，权重激励函数W_n形成一个梯形分段函数，如下：其中，d为小于1的正常数，n表示从原点开始的第n个语音数据点，N为一个周期内的所有数据点数，α、β为分段函数中不同分段所占的比例，N_斜坡表示权重函数值从d上升到1所经过的点数；步骤3：在加权线性预测均方误差最小的条件下计算声门闭相下声道的线性预测系数；步骤4：迭代计算无损管道模型的离散声道面积函数：利用反射系数和式递推求解无损管道模型的离散声道面积函数，具体如下：${\mathrm{\μ}}_m=\frac{A_m-A_{m+1}}{A_m+A_{m+1}}$其中，μ_m为反射系数，是m阶线性预测的第m个预测系数，即a_m(m)；A_m表示第m节管道的截面积。