[发明专利]社区网络可信节点层间交互的分析方法在审
| 申请号： | 201711202283.8 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107888422A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 范通让;赵文彬;王建民;熊师洵;秦婉亭 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙)13128 | 代理人： | 黄辉本 |
| 地址： | 050043 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种社区网络可信节点层间交互的分析方法，包括如下步骤S1、结合节点中心性度量方法、节点信任机制和时域反馈机制，利用改进的LLCM算法对目标网络进行划分并计算并提取核心中心节点；S2、融合节点中心性和节点信任度建立可信中心节点选取模型，通过对网络中的特定中心节点进行信任赋值，获得具备信任安全特性的可信中心节点；S3、通过建立可信中心节点选取策略、信任时序反馈机制以及跨层传播路径算法，借助信息传播概率分析方法，建立基于多层网络的信息跨层传播路径预测算法，对信息跨层传播路径进行预测；本发明能够利用信息安全传播策略对网络进行安全监控，使信息传播更加安全、规则和可控。 | ||
| 搜索关键词： | 社区 网络 可信 节点 交互 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种社区网络可信节点层间交互的分析方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、提取核心中心节点，结合节点中心性度量方法、节点信任机制和时域反馈机制，利用改进的LLCM算法对目标网络进行划分并计算节点中心性，进而提取核心中心节点；S2、选取可信中心节点，融合节点中心性和节点信任度建立可信中心节点选取模型，通过对网络中的特定中心节点进行信任赋值，利用可信中心节点选取模型获得具备信任安全特性的可信中心节点；S3、多层网络的信息跨层转播路径预测，通过建立可信中心节点选取策略、信任时序反馈机制以及跨层传播路径算法，借助信息传播概率分析方法，建立基于多层网络的信息跨层传播路径预测算法，结合节点交互次数可得信息传播概率，对信息跨层传播路径进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于石家庄铁道大学，未经石家庄铁道大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711202283.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种全自动高效施肥装置
- 下一篇：一种全自动施肥装置
