[发明专利]文本信息的情感分析方法和系统有效

专利信息
申请号: 201711183201.X 申请日: 2017-11-23
公开(公告)号: CN107967258B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 张毅;黄宇 申请(专利权)人: 广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/284
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄隶凡
地址: 510006 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种文本信息的情感分析方法和系统,从获取的文本信息中提取关键词和所述关键词的上下文关联词,通过预置的词向量分析模型对所述关键词和所述上下文关联词进行分析,获取所述关键词的第一词向量,再获取情感词的第二词向量,根据关键词的第一词向量和情感词的第二词向量得到所述文本信息的情感值。在此方案中,词向量分析模型对关键词和上下文关联词进行分析,得到的关键词的第一词向量不仅表达了关键词本身的特性,还考虑了与之相关的上下文关联词的特性,准确反映关键词在文本信息中的情感特点,并结合情感词的第二词向量,可以得到情感值作为文本信息的情感倾向,为文本信息的进一步处理提供准确的依据。
搜索关键词: 文本 信息 情感 分析 方法 系统
【主权项】:
一种文本信息的情感分析方法,其特征在于,包括以下步骤:从文本信息中提取关键词和所述关键词的上下文关联词;根据预置的词向量分析模型对所述关键词和所述上下文关联词进行分析,获取所述关键词的第一词向量;根据所述第一词向量和第二词向量获取所述文本信息的情感值,其中,所述第二词向量是预存的情感词的词向量。
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