[发明专利]一种基于CRFM模型的计量行业客户细分方法在审
| 申请号： | 201711174185.8 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107992883A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 郑培强;林景星;江乃深;庄慧强;张丽贞 | 申请（专利权）人： | 福建省计量科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙)35212 | 代理人： | 林晓琴 |
| 地址： | 350001 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CRFM模型的计量行业客户细分方法，包括对计量客户的历史样本数据进行抽取；对抽取的样本数据进行预处理；定义并计算CRFM模型中的指标值，并对这些指标值进行归一化处理，所述指标值包括最近送检时间R、送检频率F、检测金额M和平均送检周期C；基于CRFM模型的指标值，利用K‑Means算法对计量送检客户进行聚类；计算聚类后的不同客户群的各个指标的平均值，与聚类前的所述样本数据对应的各个指标的平均值进行比较，并根据这些指标值的变化创建客户分类矩阵，对客户群进行价值分类。本发明的客户细分方法结合计量行业实际业务需求，实现客户细分，为定制个性化服务提供依据，以实现计量行业利润最大化的终极目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 crfm 模型 计量 行业 客户 细分 方法 | ||
【主权项】：
一种基于CRFM模型的计量行业客户细分方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、对计量客户的历史样本数据进行抽取；步骤S2、对抽取的样本数据进行预处理；步骤S3、定义并计算CRFM模型中的指标值，并对这些指标值进行归一化处理，所述指标值包括最近送检时间R、送检频率F、检测金额M和平均送检周期C；步骤S4、基于CRFM模型的指标值，利用K‑Means算法对计量送检客户进行聚类；步骤S5、计算聚类后的不同客户群的各个指标的平均值，与聚类前的所述样本数据对应的各个指标的平均值进行比较，并根据这些指标值的变化创建客户分类矩阵，对客户群进行价值分类。
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