[发明专利]一种基于解混预处理的高光谱目标检测方法

摘要

基于解混预处理的高光谱目标检测方法：1)通过探测的高光谱图像，获得需要探测的目标光谱t，对高光谱图像和目标光谱进行单位化处理；2)对高光谱图像进行端元提取，得到图像的端元集合；3)根据2)得到的端元集合和目标光谱t进行光谱夹角计算，得到端元集合中与目标光谱最为近似的目标端元如果在设定的阈值内找不到目标端元，则将高光谱影像投影至其主成分的正交子空间，再重复2)及3)，直到匹配出目标端元4)对3)所得目标端元进行丰度反演，得到目标端元的丰度图；5)对4)得到的丰度图得到丰度图的最佳分割阈值；6)根据5)得到的阈值，对丰度图进行分割，分割后图像中白色区域代表目标区域，黑色区域代表背景区域。

主权项

1.一种基于解混预处理的高光谱目标检测方法，其特征是按如下步骤：1)通过探测的高光谱图像，获得需要探测的目标光谱t，对高光谱图像和目标光谱进行单位化处理；2)对高光谱图像进行端元提取，得到图像的端元集合；3)根据步骤2)得到的端元集合和目标光谱t进行光谱夹角计算，得到端元集合中与目标光谱最为近似的目标端元如果在设定的阈值内找不到目标端元，则将高光谱影像投影至其主成分的正交子空间，再重复步骤2)及步骤3)，直到匹配出目标端元4)对步骤3)所得目标端元进行丰度反演，得到目标端元的丰度图；5)对步骤4)得到的丰度图得到丰度图的最佳分割阈值；6)根据步骤5)得到的阈值，对丰度图进行分割，分割后图像中白色区域代表目标区域，黑色区域代表背景区域。