[发明专利]一种图谱分析的方法及装置

摘要

一种图谱分析的方法，包括：接收用户输入的自然语言查询信息；对所述自然语言查询信息进行语义理解，将所述自然语言查询信息转化为结构化参数信息；根据所述结构化参数信息进行图谱分析。一种图谱分析的装置。本方案可以使得部分复杂的操作以用户友好的自然语言方式进行表示，从而极大的降低系统使用复杂度，提升功能的用户体验。 1

主权项

1.一种图谱分析的方法，包括：

接收用户输入的自然语言查询信息；

对所述自然语言查询信息进行语义理解，将所述自然语言查询信息转化为结构化参数信息；

根据所述结构化参数信息进行图谱分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对所述自然语言查询信息进行语义理解，将所述自然语言查询信息转化为结构化参数信息，包括：

利用指定算法从所述自然语言查询信息中提取出实体，并识别出所述自然语言查询信息所隐含的意图；

生成包括所述实体和所述意图的结构化参数信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述指定算法包括：机器学习和概率上下文无关文法；

所述识别出所述自然语言查询信息所隐含的意图是通过支持向量机分类算法实现的。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述根据所述结构化参数信息进行图谱分析后，还包括：

对图谱分析的结果进行图谱展示。

5.如权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于：所述根据所述结构化参数信息进行图谱分析后，还包括：

将图谱分析的结果以自然语言形式进行展示。

6.一种图谱分析的装置，其特征在于，包括：

交互界面，用于接收用户输入的自然语言查询信息；

自然语言理解模块，用于对所述自然语言查询信息进行语义理解，将所述自然语言查询信息转化为结构化参数信息；

图谱分析模块，用于根据所述结构化参数信息进行图谱分析。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于：

所述自然语言理解模块，具体用于利用指定算法从所述自然语言查询信息中提取出实体，并识别出所述自然语言查询信息所隐含的意图；生成包括所述实体和所述意图的结构化参数信息。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

图谱展示界面，用于显示图谱分析的结果。

9.如权利要求6‑8任一项所述的装置，其特征在于，

所述交互界面，还用于以自然语言形式展示所述图谱分析模块进行图谱分析的结果。

10.一种图谱分析的装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

接收用户输入的自然语言查询信息；

对所述自然语言查询信息进行语义理解，将所述自然语言查询信息转化为结构化参数信息；

根据所述结构化参数信息进行图谱分析。