[发明专利]基于融合数据的居民出行OD分布提取方法

摘要

本发明公开了一种基于融合数据的居民出行OD分布的提取方法，通过手机信令数据与传统居民调查数据进行融合实现。在对原始手机信令数据采集与预处理的基础上，通过传统居民调查数据获取的居民出行特征信息设定相关阈值，将手机信令数据中的出行轨迹信息转化为初步的出行OD分布矩阵；之后通过总量扩样，获取最终的居民出行OD分布情况。本发明在保证居民出行分布总量与现实出行特征高度一致的条件下，实现了全样本采样、样本分布均匀化等目标，所得居民出行分布结果与传统方法相比精度大大提升，将对城市交通设施的建设、公交体系的构建提供重要理论依据与支撑。

主权项

基于融合数据的居民出行OD分布提取方法；步骤如下：A、对原始手机信令数据进行清洗和预处理，去掉所述原始手机信令数据中的错误数据和乒乓切换数据，形成所需要的手机信令数据；B、对问卷式的居民出行调查数据进行处理，获取居民出行特征参数，所述居民出行特征参数至少包括出行率、出行距离、出行时间；C、利用所述居民出行特征参数，对所述手机信令数据中的停留时间阈值进行标定和校核，获取初始居民出行OD分布矩阵；D、通过统计学方法，对所述手机信令数据进行合理扩样，根据居民出行调查采样百分比确定扩样倍率，所述扩样倍率是所述居民出行调查采样百分比倒数，再由居民调查获取的平均出行次数，与扩样倍率、调查人数相乘，获取居民出行总量，所述居民出行总量包括主动产生数量和被吸引产生数量；E、对从所述手机信令数据获取的所述初始居民出行OD分布矩阵，以及从居民出行调查数据获取的所述居民出行总量进行融合处理，得到最终调整后的最终居民出行OD分布情况。