[发明专利]基于融合数据的居民出行OD分布提取方法

权利要求书

1.基于融合数据的居民出行OD分布提取方法；步骤如下：

A、对原始手机信令数据进行清洗和预处理，去掉所述原始手机信令数据中的错误数据和乒乓切换数据，形成所需要的手机信令数据；所述清洗和预处理包括数据清洗与修补、数据质量分析、数据与地图信息匹配，以及数据的出行链分析；所述数据清洗与修补是指利用多级过滤器，对手机信令数据进行分析和筛选，去除数据噪音；若出现数据字段缺失现象，对数据做如下处理：

(a)、对于重要字段缺失的数据直接剔除；

(b)、对于可根据轨迹信息进行修补的数据进行修正，修正步骤为：

(b1)将同一用户在所述原始手机信令数据内的相关信令数据按照时间进行排序，然后根据下列情形修复：

(b1.1)如果待修正数据的前后两条数据均完整，且需修正字段一致，则该条信息补充该字段且字段内容为前后两条相一致的内容；

(b1.2)如果前后两条数据内容不一致，则根据时间差值进行判断，将与其时间差值小的一条记录作为补充内容；

(b1.3)如前、后两条中均有不完整数据，则依次往下寻找至完整的记录为止；

B、对问卷式的居民出行调查数据进行处理，获取居民出行特征参数，所述居民出行特征参数至少包括出行率、出行距离、出行时间；

C、利用所述居民出行特征参数，对所述手机信令数据中的停留时间阈值进行标定和校核，获取初始居民出行OD分布矩阵；

D、通过统计学方法，对所述手机信令数据进行合理扩样，根据居民出行调查采样百分比确定扩样倍率，所述扩样倍率是所述居民出行调查采样百分比倒数，再由居民调查获取的平均出行次数，与扩样倍率、调查人数相乘，获取居民出行总量，所述居民出行总量包括主动产生数量和被吸引产生数量；

E、对从所述手机信令数据获取的所述初始居民出行OD分布矩阵，以及从居民出行调查数据获取的所述居民出行总量进行融合处理，得到最终调整后的最终居民出行OD分布情况。

2.根据权利要求1所述的基于融合数据的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，在所述步骤A中，所述原始手机信令数据基于运营商对手机信令数据采集系统采集；所述原始手机信令数据依次籍由信令采集、LER服务器、安全IMSI转换后传送至交通及客流应用业务服务器。

3.根据权利要求2所述的基于融合数据的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述安全IMSI转换后的所述原始手机信令数据籍两路并联的FTP服务器传送到所述交通及客流应用业务服务器。

4.根据权利要求1所述的基于融合数据的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述数据质量分析包括：数据时间完整性、数据空间分布完整性、事件采集触发类型完整性，以及数据采集信令数量、用户数、人均信令数各个方面。

5.根据权利要求1所述的基于融合数据的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述数据与地图信息匹配是基于基站匹配规则，判断手机用户在地图上的移动轨迹。

6.根据权利要求1所述的基于融合数据的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述数据的出行链分析是指依次读取所述原始手机信令数据，获取每一条记录的小区位置编号lac_cell，且根据以下不同情况分别作出处理：

a)所述记录中的手机识别号MSID是否被追踪过，若否，则输出相应的用户数据，并跳过后续步骤，获取下一条记录进行处理；

b)遍历对应所有所述手机识别号MSID的所述小区位置编号lac_cell系列，对每一个所述手机识别号MSID标记不重复的正整数下标i；并判断所述记录是否存在数据漂移情况，若是，执行c1)；若否，执行c2)；

c1)删除存在所述数据漂移情况的所述记录，更新判断时间，并跳过后续步骤，获取下一条记录进行处理；

c2)判断所述记录中的记录时间是否超过时间阈值，若否，执行d1)；若是，执行d2)；

d1)更新判断时间，并跳过后续步骤，获取下一条记录进行处理；

d2)增加所述记录中的记录时间超过所述时间阈值的记录，然后将所述记录加入所述手机识别号MSID追踪列表中，更新判断时间，获取下一条记录进行处理。