[发明专利]一种智能短期负荷预测方法及系统在审
| 申请号: | 201711147214.1 | 申请日: | 2017-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN109800898A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
| 发明(设计)人: | 王鹏;郭屾;栾文鹏;张冀川 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网天津市电力公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
| 地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种智能短期负荷预测方法及系统,包括:获取历史负荷实际值、历史电价实际值以及与负荷预测相关的历史数据;根据与负荷预测相关的历史数据进行负荷与电价预测,得到预测目标时刻的预测初始值以及历史预测值;根据历史负荷实际值、历史电价实际值以及历史预测值,提取电价‑需求耦合关联规则;基于预测目标时刻前一时刻的电价实际值、提取的电价‑需求耦合关联规则以及预测目标时刻的预测初始值得到预测偏差值;用预测偏差值对目标时刻的预测初始值进行修正得到目标时刻负荷预测值。本发明提供的技术方案,有效利用了智能电网负荷数据库中存储的海量历史数据,提高了负荷预测的精度以及系统的运行速率。 | ||
| 搜索关键词: | 电价 负荷预测 预测 预测目标 短期负荷预测 历史数据 历史预测 目标时刻 耦合关联 海量历史数据 前一时刻 智能电网 智能 数据库 存储 修正 | ||
【主权项】:
1.一种智能短期负荷预测方法,其特征在于,包括:获取历史负荷实际值、历史电价实际值以及与负荷预测相关的历史数据;根据与负荷预测相关的历史数据进行负荷与电价预测,得到预测目标时刻的预测初始值以及历史预测值;根据历史负荷实际值、历史电价实际值以及历史预测值,提取电价‑需求耦合关联规则;基于预测目标时刻前一时刻的电价实际值、提取的电价‑需求耦合关联规则以及预测目标时刻的预测初始值得到预测偏差值;用预测偏差值对目标时刻的预测初始值进行修正得到目标时刻负荷预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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