[发明专利]一种电压波形的参数辨识方法、系统

摘要

本申请涉及电力系统参数辨识方法技术领域，尤其涉及一种电压波形的参数辨识方法、系统。所述参数辨识方法，能够根据断路器的开关状态灵活选择不同算法对电压波形的参数进行辨识；在系统正常状态下使用卡尔曼滤波算法在保证辨识精度的同时又可以减少CPU占用率；在系统出现扰动时，使用扩展卡尔曼滤波算法能够快速响应扰动，同时又可以保证辨识精度；在采样电压噪音较低的情况下使用曲线拟合法比扩展卡尔曼滤波算法响应更迅速，CPU占用率也更低。本申请提供的参数辨识方法，既节省了CPU占用率，在提高系统状态响应速度的同时又保证了辨识精度，应用前景广泛。

主权项

1.一种电压波形的参数辨识方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、采集监测点的电压信号；S2、获取与所述监测点电联接的断路器的开关状态；S3、如果所述断路器的开关为闭合状态，选择卡尔曼滤波算法；否则，判断所述监测点的电压信号的噪音等级；S4、如果所述监测点的电压信号的噪音值大于100mv，选择扩展卡尔曼滤波算法；否则，选择曲线拟合法；S5、重新获取与所述监测点电联接的断路器的开关状态，执行如下循环：S6、如果所述断路器的开关为闭合状态，选择卡尔曼滤波算法；否则，判断所述监测点的电压信号的噪音等级；S7、如果所述监测点的电压信号的噪音值大于100mv，选择重置扩展卡尔曼滤波算法协方差矩阵；否则，选择曲线拟合法；S8、返回S6。