[发明专利]一种电压波形的参数辨识方法、系统

说明书

本申请涉及电力系统参数辨识方法技术领域，尤其涉及一种电压波形的参数辨识方法、系统。所述参数辨识方法，能够根据断路器的开关状态灵活选择不同算法对电压波形的参数进行辨识；在系统正常状态下使用卡尔曼滤波算法在保证辨识精度的同时又可以减少CPU占用率；在系统出现扰动时，使用扩展卡尔曼滤波算法能够快速响应扰动，同时又可以保证辨识精度；在采样电压噪音较低的情况下使用曲线拟合法比扩展卡尔曼滤波算法响应更迅速，CPU占用率也更低。本申请提供的参数辨识方法，既节省了CPU占用率，在提高系统状态响应速度的同时又保证了辨识精度，应用前景广泛。

技术领域

本申请涉及电力系统参数辨识方法技术领域，尤其涉及一种电压波形的参数辨识方法、系统。

背景技术

电压、电流的参数辨识对于电力系统的稳定运行至关重要。准确的参数辨识能够真实地反映电力系统的状态，可以给电力系统控制、维护设备正常运作提供参考，同时还可以为技术人员分析电力系统提供便利。

目前，电压、电流波形的参数辨识方法有多种，包括离散傅里叶算法、曲线拟合法、卡尔曼滤波法等。由于每种方法都有各自的优点和缺点，因此，单纯地利用某一种算法无法准确地辨识出参数特性。

现有滤波算法中，卡尔曼滤波法能够很好地辨识带有白噪声信号的参数，但是当系统状态突变时，其响应过慢，辨识精度极低。曲线拟合法在系统状态突变时有很好的响应，但是处理噪声的能力弱，在采样噪音大的情况下精度低。此外，同时使用不同的参数辨识方法计算量较大，加大了监测设备内部数据处理的难度，容易造成辨识结果的延迟，使控制设备、保护设备的快速性下降。

发明内容

为解决现有电压波形的参数辨识方法中存在的系统状态突变时响应速度和辨识精度难以平衡的问题，本申请提供了一种电压波形的参数辨识方法、系统。

一种电压波形的参数辨识方法，具体包括以下步骤：

S1、采集监测点的电压信号；

S2、获取与所述监测点电联接的断路器的开关状态；

S3、如果所述断路器的开关为闭合状态，选择卡尔曼滤波算法；否则，判断所述监测点的电压信号的噪音等级；

S4、如果所述监测点的电压信号的噪音值大于100mv，选择扩展卡尔曼滤波算法；否则，选择曲线拟合法；

S5、重新获取与所述监测点电联接的断路器的开关状态，执行如下循环：

S6、如果所述断路器的开关为闭合状态，选择卡尔曼滤波算法；否则，判断所述监测点的电压信号的噪音等级；

S7、如果所述监测点的电压信号的噪音值大于100mv，选择重置扩展卡尔曼滤波算法协方差矩阵；否则，选择曲线拟合法；

S8、返回S5。

进一步地，所述监测点的电压信号通过数字采样设备采集获得。

进一步地，所述断路器的数量为多个，且所述多个断路器均与所述监测点电联接。

进一步地，所述参数辨识方法包括卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼滤波算法、曲线拟合法。

本申请还提供了一种电压波形的参数辨识系统，包括依次连接的采样设备、断路器、断路器监测装置、控制器、执行单元，其中，

采样设备，用于采集监测点的电压信号；

断路器监测装置，用于监测与所述监测点电联接的断路器的开关状态；

控制器，用于根据所述断路器的开关状态控制执行单元执行相应的参数辨识方法；

执行单元，用于执行相应的参数辨识方法对所述电压波形进行滤波处理。