[发明专利]用电计量设备故障分析方法及装置在审
| 申请号： | 201711136943.7 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107967485A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 刘岩;丁恒春;袁瑞铭;易忠林;巨汉基;钟侃;史辉;黄昌宝;魏彤珈;王婷;郑思达;吕凛杰;妙红英;薄海泉;张春娟 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网公司;中能瑞通（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 王天尧 |
| 地址： | 100045 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用电计量设备故障分析方法及装置，其中方法包括获得与用电计量设备故障相关的源数据；对所述源数据进行数据清洗；对数据清洗后的所述源数据进行特征项选取；将选取的特征项制成样本数据，样本数据包括训练数据、测试数据和预测数据；将训练数据和测试数据加载至基于Xgboost算法建立的机器学习的模型，对模型进行训练与测试；将预测数据加载至训练好的模型，获得用电计量设备故障分析结果。本发明可以提高用电计量设备故障分析的准确性，并降低人力资源成本、提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用电 计量 设备 故障 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用电计量设备故障分析方法，其特征在于，包括：获得与用电计量设备故障相关的源数据；对所述源数据进行数据清洗；对数据清洗后的所述源数据进行特征项选取；将选取的特征项制成样本数据，样本数据包括训练数据、测试数据和预测数据；将训练数据和测试数据加载至基于Xgboost算法建立的机器学习的模型，对模型进行训练与测试；将预测数据加载至训练好的模型，获得用电计量设备故障分析结果。
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