[发明专利]一种基于水平邻域标准差计算的车牌区域增强方法

摘要

本发明提出了一种通过计算图像中像素点的水平邻域内灰度值标准差来进行车牌区域增强的方法。通过使用本发明的方法对含有车牌的灰度图像进行图像增强操作，利用像素点水平邻域标准差来衡量它的增强系数可以有效得增强车牌字符区域而避免图像中其他区域增强，方便后续的车牌定位操作。

主权项

1.一种基于水平邻域标准差计算的车牌区域增强方法，包括如下步骤：步骤1：在含有车牌的灰度图像r中计算每个像素点p(x,y)的1×9水平邻域内的灰度值标准差σ(x,y)，其中x为像素点p的横坐标，y为像素点p的纵坐标；步骤2：针对图像r中每个像素点p(x,y)，根据公式(1)计算其对应的灰度值增强系数factor(x,y)，其中maxFactor为预先设定的所需的最大增强系数，需满足maxFactor>1，T1和T2分别为预先设定的两个灰度值标准差阈值，需满足0步骤3：计算图像r中每个像素点p(x,y)的八邻域内的灰度平均值avg(x,y)，像素点p(x,y)的八邻域；步骤4：针对图像r中每个像素点p(x,y)，根据公式(2)计算其对应的增强后的灰度值grayValuenew(x,y)，其中grayValue(x,y)为图像r中像素点p(x,y)增强之前的原灰度值，若计算得到的grayValuenew(x,y)满足：grayValuenew(x,y)≤0||grayValuenew(x,y)≥255，则令grayValuenew(x,y)＝grayValue(x,y)。grayValuenew(x,y)＝factor(x,y)×(grayValue(x,y)‑avg(x,y))+avg(x,y)  (2)。